Tekstilės audiniuose esančio pluošto rūšis ir procentinė dalis yra svarbūs veiksniai, darantys įtaką audinių kokybei, ir į juos vartotojai atkreipia dėmesį pirkdami drabužius. Visų pasaulio šalių tekstilės etikečių įstatymai, reglamentai ir standartizacijos dokumentai reikalauja, kad beveik visose tekstilės etiketėse būtų nurodyta informacija apie pluošto kiekį. Todėl pluošto kiekis yra svarbus tekstilės bandymų elementas.

Dabartinę laboratorijų taikomą pluošto kiekio nustatymą galima suskirstyti į fizikinius ir cheminius metodus. Pluošto mikroskopo skerspjūvio matavimo metodas yra dažniausiai naudojamas fizikinis metodas, apimantis tris etapus: pluošto skerspjūvio ploto matavimą, pluošto skersmens matavimą ir pluoštų skaičiaus nustatymą. Šis metodas daugiausia naudojamas vizualiam atpažinimui per mikroskopą ir pasižymi daug laiko reikalaujančiomis bei didelėmis darbo sąnaudomis. Siekiant pašalinti rankinio aptikimo metodų trūkumus, atsirado dirbtinio intelekto (DI) automatinio aptikimo technologija.

Pagrindiniai dirbtinio intelekto automatinio aptikimo principai

(1) Naudokite taikinio aptikimą, kad aptiktumėte pluošto skerspjūvius taikinio srityje

(2) Naudokite semantinį segmentavimą, kad segmentuotumėte vieno pluošto skerspjūvį ir sukurtumėte kaukės žemėlapį.

(3) Apskaičiuokite skerspjūvio plotą pagal kaukės žemėlapį

(4) Apskaičiuokite kiekvieno pluošto vidutinį skerspjūvio plotą

Bandomasis mėginys

Tipiškas šio metodo taikymo pavyzdys yra medvilnės pluošto ir įvairių regeneruotų celiuliozės pluoštų mišinių gaminių aptikimas. Bandomaisiais pavyzdžiais parenkami 10 medvilnės ir viskozės pluošto mišinių audinių bei medvilnės ir modalo mišinių audinių.

Aptikimo metodas

Paruoštą skerspjūvio mėginį padėkite ant dirbtinio intelekto skerspjūvio automatinio testerio staliuko, sureguliuokite atitinkamą didinimą ir paleiskite programą paspausdami mygtuką.

Rezultatų analizė

(1) Pasirinkite aiškią ir ištisinę pluošto skerspjūvio paveikslėlio sritį, kad nubrėžtumėte stačiakampį rėmelį.

(2) Įdėkite pasirinktus pluoštus į aiškų stačiakampį rėmelį į dirbtinio intelekto modelį ir iš anksto klasifikuokite kiekvieno pluošto skerspjūvį.

(3) Iš anksto suklasifikavus pluoštus pagal pluošto skerspjūvio formą, vaizdo apdorojimo technologija naudojama kiekvieno pluošto skerspjūvio vaizdo kontūrui išgauti.

(4) Susiekite pluošto kontūrą su pradiniu vaizdu, kad susidarytų galutinis efekto vaizdas.

(5) Apskaičiuokite kiekvieno pluošto kiekį.

Cįtraukimas

10 skirtingų mėginių DI skerspjūvio automatinio bandymo metodo rezultatai palyginami su tradiciniu rankiniu bandymu. Absoliuti paklaida yra maža, o maksimali paklaida neviršija 3 %. Tai atitinka standartą ir pasižymi itin aukštu atpažinimo greičiu. Be to, kalbant apie bandymo laiką, tradicinio rankinio bandymo metu inspektoriui mėginio bandymas trunka 50 minučių, o DI skerspjūvio automatinio bandymo metodu mėginio aptikimas trunka tik 5 minutes, o tai labai pagerina aptikimo efektyvumą ir taupo darbo jėgas bei laiką.

Šis straipsnis ištrauktas iš „Wechat“ prenumeratos tekstilės mašinų